AI Data Architecture

성능 극대화를 위한 NetApp AFX A1K 및 Hammerspace 기반 하이브리드 인프라 최적화 설계

AI의 성능은 모델이 아니라,
데이터가 흐르는 ‘아키텍처’에서 결정됩니다.

GenAI, LLM, Computer Vision 등 고도화된 AI 워크로드에 최적화된 데이터 수집부터 학습, 추론에 이르는 전과정을 최적화 하는컨설팅을 제공합니다.
초고성능 NetApp AFX A1K와 Hammerspace 글로벌 데이터 오케스트레이션 환경을 전략적으로 연계해 GPU 활용률을 극대화하며,
인프라 제약 없는 ‘데이터 중심(Data-Centric) AI 환경’을 구축합니다.

핵심 설계 원칙

(Core Design Principles)

  • 독립형 하이브리드 구조
    NetApp 스토리지 인프라와 Hammerspace 데이터 플랫폼을 분리 설계하여 각각의 성능과 가동성을 요구사항에 맞춰 독립적·최적으로 구성합니다.
  • 초고속 AI 데이터 처리
    최신 NVMe 기술이 집약된 AFX A1K의 고성능 I/O를 통해 GPU가 데이터를 기다리는 병목 현상(I/O Wait)을 근본적으로 제거합니다.
  • 유연한 데이터 오케스트레이션
    Hammerspace 기반의 글로벌 네임스페이스와 데이터 이동 정책을 적용하여 데이터 위치에 상관없는 단일 접근 지점을 제공합니다.
  • 워크로드 기반 아키텍처 선택
    HPC/AI 워크로드 특성에 따라 Direct Storage(성능 중심) 또는 Global Namespace(공유 중심) 구조를 맞춤형으로 제안합니다.
  • 데이터 보안 및 거버넌스
    Snapshot(즉시 복구), SnapMirror(원격 보호), Cyber Vault(논리적 격리) 기술을 유기적으로 결합하여 AI 핵심 자산을 원천 보호합니다.

주요 설계 영역

(Service Scope)

1.

AI 워크로드 분석 및 GPU/스토리지 사이징

모델 파라미터와 데이터 세트 규모를 분석하여 GPU 성능에 부합하는 정밀한 용량 및 성능(IOPS) 산정
2.

NetApp AFX 기반 고성능 스토리지 아키텍처 설계

단일 랙에서 수백만 IOPS를 처리할 수 있는 AFX A1K 중심의 초고속 스토리지 레이아웃 설계
3.

Hammerspace 기반 글로벌 네임스페이스 설계 (선택 적용)

분산된 데이터를 하나의 가상 폴더로 통합하여 물리적 위치에 상관없는 단일 경로 접근 및 가시성 확보
4.

데이터 위치 및 접근 정책 기반 Tiering 전략 수립

활용 빈도(Hot/Cold) 분석을 통한 지능형 데이터 배치로 성능 유지 및 인프라 비용(TCO) 절감 실현
5.

멀티사이트 / 멀티클라우드 데이터 연계 설계

SnapMirror 기술로 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 환경을 통합 연계하여 글로벌 협업 및 DR 체계 완성
6.

RAG / 벡터 DB 최적화 인프라 설계

벡터 데이터베이스의 빈번한 무작위 읽기(Random Read) 성능을 극대화하여 AI 응답 속도 및 정확도 향상
7.

AI 학습/추론 데이터 파이프라인 최적화

FlexGroup 볼륨 설계와 대역폭 분산 기술을 적용하여 데이터 전 과정의 정체 구간 해소 및 배포 속도 극대화

활용 기술 스택

(Technology Stack)

NetApp AFX A1K (독립 구성) NetApp ONTAP Hammerspace (선택적 구성) BlueXP FlexGroup SnapMirror / Snapshot

기대효과

(Business Benefits)

GPU 활용률 극대화

고성능 I/O로 데이터 병목을 제거하여
고가 GPU 자원의 가동률을 최대로 유지합니다.

유연한 아키텍처 선택

단일 스토리지 또는 글로벌 네임스페이스 중
워크로드에 최적화된 구조 선택이 가능합니다.

데이터 이동 최소화

Hammerspace 활용 시 물리적 이동 없이
위치 기반 접근을 구현하여 리스크를 절감합니다.

확장성과 독립성 확보

스토리지와 데이터 플랫폼의 독립적 확장으로
특정 기술 종속 방지 및 유연성을 확보합니다.

운영 효율 및 비용 최적화

필요 기능만 선택 적용하여 불필요한 과잉 투자를
방지하고 총 소유비용(TCO)을 절감합니다.

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